セマンティックWebの構成技術

レイヤー役割技術
Trustコンテクスト、プルーフ、暗号化と電子署名により、エージェントが示した結果の信頼性を判断D-Sig, XML-Encを含む総合
Proofエージェントの処理の履歴、処理理由など、結果を導いた根拠を示す(TBA)
Logic一階述語論理などを用いた知識の記述と、それに基づくエージェントの処理KIF, N3(?)
Rule問い合わせ、フィルタリングを可能にする共通基盤としての論理の定義(RDQL, N3 ?)
Ontologyより精密な語彙の定義と、複数のスキーマの関係づけ・融合を可能にする推論OWL, DAML+OIL
RDF Schema語彙(クラス、プロパティ)を定義する手段の提供RDF Schema
RDF MS機械処理可能なメタデータの表現(データモデル)RDF Model & Syntax
XML/Namespace処理が容易な記述言語(XML)と複数語彙の区別・混在を可能にするメカニズム(名前空間)XML, XML-NS
URI/Unicodeリソースのグローバルな識別(URI)とグローバルなデータ表現(Unicode)URI, Unicode

出典:The Web KANZAKI

セマンティックウェブと「AI」との大きな違い

AIの知識処理言語のデータモデル=「閉世界仮説」(closed world assumption)。知識の探索は閉じた仮想的な情報空間を対象としていた。

セマンティックウェブ=「ウェブ」が示す通り、オープンな情報空間に知識を構築し、その探索を行う。

セマンティックウェブ上に構築される知識空間のデータは信頼できるかどうか定かでないものの集まり。実際に使えるのはウェブのごく一部の情報に過ぎない。

したがって、エージェントはウェブ全体を駆け回るのではなく、知り得た知識空間内で回答を見つける。

エージェントがうまく機能するためには、注意深く用意された知識ベースと注意深く設計された推論の規則が必要。 (出典:インターネットマガジン2003年5月号)

セマンティックWeb外部リソース


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Last-modified: 2008-11-01 (土) 17:47:27 (671d)